AIニュース、業界動向、競合企業の動き、補助金情報、法改正、地域ニュースなど、仕事に関係する情報はたくさんあります。特にAI分野は変化が早く、OpenAI、ChatGPT、Codex、Google Gemini、Claude、中国AI、米国AI、クラウドAI、半導体、規制情報など、確認したい情報がどんどん増えています。

とはいえ、毎朝ニュースサイトを開いて、気になる記事を探して、読んで、要点をまとめるのは意外と大変です。

そこで今回は、Codexを使って「毎朝の情報収集をAIに任せる仕組み」を作ってみました。

大きなシステムを導入する話ではありません。毎朝決まった時間にAIが情報を集めて、重要なニュースだけを日本語で要約してくれる仕組みです。

岐阜の中小企業でも、こうした小さな自動化からならDXを始めやすくなります。

毎朝の情報収集はAIに任せられる

毎日同じような情報を探す作業は、AIと相性が良い分野です。

たとえば、次のような作業です。

これらを人が毎朝やると、15分から30分ほどかかることもあります。忙しい日には後回しになったり、そもそも確認できなかったりすることもあります。

しかしAIに任せれば、毎朝決まった時間に情報を集めて、要点だけを整理してもらうことができます。

今回の例では、AI関連ニュースを中心に、OpenAI、ChatGPT、Codex、Gemini、Claude、中国AI、米国AI、クラウドAI、半導体、AI規制、企業のAI導入事例などを調査対象にしました。

あらかじめ調べる範囲を決めておけば、AIは必要な情報を探しやすくなります。

Codexで毎朝チェックする仕組みを作る

Codexには、決まった時間に作業を実行するオートメーション機能があります。

たとえば、次のようなタスクを設定できます。

「毎朝8時にAI関連ニュースを調べて、日本語で要約してください」

ただし、単に「ニュースを調べて」と頼むだけでは、報告の内容が広がりすぎることがあります。実務で使うなら、条件を具体的に決めておくことが大切です。

このように指定しておくと、毎朝読むべき情報が整理された状態で届きます。

人が毎回ニュースを探しに行くのではなく、AIが先に調べて必要なところだけ報告してくれる状態を作れます。

どんな情報収集に使えるのか

今回はAIニュースを例にしていますが、この仕組みは他の情報収集にも使えます。

たとえば、中小企業であれば次のような使い方が考えられます。

特に、毎日または毎週同じように確認している情報がある場合は、自動化しやすいです。

製造業であれば、原材料価格や設備投資に関係する情報。小売業であれば、地域イベントや競合店舗のキャンペーン情報。士業やコンサル業であれば、法改正や制度変更の情報。

このように、自社にとって重要な情報を決めておけば、毎朝の確認作業をかなり減らせます。

通知先を変えれば社内共有にも使える

最初はCodexのスレッド内で報告を受け取るだけでも十分です。

ただ、仕組みを発展させれば、さまざまな場所に通知することもできます。

通知先としては、メール、Chatwork、Slack、Discord、Google Chat、Notion、Google Sheets、WordPressなどが考えられます。

LINEについては、以前使われていたLINE Notifyが終了しているため、今後はLINE Messaging APIや外部の自動化サービスを使う形になります。実装のしやすさで考えると、まずはメールやChatworkから始めるのが現実的です。

情報収集、要約、通知までを一つの流れにすると、社内共有の手間も減らせます。

中小企業のDXに向いている理由

DXというと、大きなシステム導入や高額なIT投資をイメージする方も多いかもしれません。

しかし、実際にはもっと小さなところから始めても十分です。

たとえば、毎朝15分かかっていた情報収集をAIに任せる。それだけでも、1か月で数時間の削減になります。

さらに、AIが毎日同じ条件で情報を確認してくれるため、見落としも減ります。社内で同じ情報を共有しやすくなるのも大きなメリットです。

特に岐阜の中小企業のように、限られた人数で営業、製造、事務、採用、広報まで対応している会社では、日々の小さな作業を減らすことが大切です。

いきなり大きなシステムを入れるのではなく、まずは毎日やっている作業を一つだけAIに任せてみる。

毎朝の情報収集をAIに任せるだけでも、現場にとっては実用的なDXになります。

大事なのは「何を、どうまとめて、どこに届けるか」

AIに情報収集を任せるときに大事なのは、ただ「ニュースを調べて」と頼むことではありません。

重要なのは、次の3つを決めることです。

1. 何を調べるのか
2. どうまとめるのか
3. どこに通知するのか

たとえば、AI関連ニュースなら、OpenAI、ChatGPT、Codex、Gemini、Claude、AI規制、企業導入事例など、調査対象を具体的に決めます。

次に、重要度順、日本語で簡潔に、リンク付き、中小企業向けのポイントも入れる、というように要約の形式を決めます。

最後に、Codexのスレッドで受け取るのか、メールで送るのか、ChatworkやSlackに流すのかを決めます。

この3つを整理するだけで、かなり実用的な情報収集の仕組みになります。

まとめ

Codexを使えば、毎朝の情報収集をAIで自動化できます。

ニュースサイトを毎日巡回しなくても、AIが必要な情報を集めて、要点だけを日本語でまとめてくれます。さらに、メールやChatwork、Slackなどに通知すれば、社内共有にも使えます。

中小企業のDXは、大きなシステム導入だけではありません。

毎朝の情報収集をAIに任せる。毎週の補助金チェックを自動化する。競合情報を定期的に集める。

こうした小さな自動化の積み重ねが、現場にとって本当に役立つDXになります。

岐阜の中小企業でも、AIを使った業務改善は十分に始められます。

まずは、毎朝の情報収集をAIに任せるところから始めてみるのがおすすめです。

ちなみに、この記事の下書きもAIを使って約10秒で作成しました。

情報収集だけでなく、記事の構成づくりや文章化もAIに任せられる時代です。まずはこうした小さな使い方から試してみるだけでも、日々の業務改善につながります。