たしかに生成AIは、文章を書いたり、画像を作ったり、動画の構成を考えたりできます。見た目としては、とてもクリエイティブな道具に見えます。

しかし、岐阜市の中小企業がAI導入を考えるときに大切なのは、そこではありません。

AIの本当の活用方法は、人間が本来やるべきではない事務作業や細かな作業を減らすことです。

書類作成、経理作業、メール返信、議事録作成、定型文の作成、資料のたたき台作り。こうした日々の作業に時間を取られている会社ほど、AIの効果を感じやすくなります。

この記事では、AIを「新しいものを生み出す魔法」と見るのではなく、「人を事務作業から解放する道具」として捉える考え方を解説します。

AIはクリエイティブの主役ではなく、作業を代替する道具

AIが文章や画像を作れるようになったことで、「AIが人間のクリエイティブを奪うのではないか」と感じる方もいます。

しかし実際には、AIが得意なのはゼロから本質的な価値を生み出すことではありません。

AIが得意なのは、すでにある情報や考えを整理し、一定の形に整えることです。

たとえば、社長や担当者の頭の中にあるアイデアを文章にする。

手書きメモをメール文面に直す。

商品やサービスの特徴をSNS投稿の形にする。

こうした作業は、AIが得意とする領域です。

人間が考えるべき部分は残る

一方で、何を大切にするのか、誰に届けるのか、どんな関係を作りたいのかという部分は、人間が考えるべき領域です。

AIが代替できるのは、アイデアそのものではなく、アイデアを文章・画像・動画などの形にする表面的な作業です。

中身のないアイデアをAIに渡しても、出てくるものはそれらしい文章にすぎません。

逆に、現場の経験や顧客への理解がある人がAIを使えば、その考えを早く分かりやすい形にできます。

中小企業でAIが効果を出しやすい事務作業

岐阜市の中小企業でAI導入を進めるなら、最初に見るべきなのは派手な新規事業ではありません。

毎日、毎週、毎月のように発生している細かな事務作業です。

まず見るべきは日常業務

たとえば、次のような業務はAIと相性があります。

これらの仕事は、もちろん人間でもできます。

ただし、毎回ゼロから考える必要があるかというと、そうではありません。

過去の文章を少し直したり、決まった型に沿って作ったりする作業が多いはずです。

AI導入で最初に狙うべきなのは、担当者の判断力ではなく、担当者の時間を奪っている繰り返し作業です。

この発想に切り替えると、AI導入は急に現実的になります。

人間がやるべき仕事とAIに任せる仕事を分ける

AIをうまく使う会社は、人間の仕事をすべてAIに置き換えようとはしません。

むしろ、人間がやるべき仕事と、AIに任せる仕事をはっきり分けています。

人間が担う仕事

人間がやるべき仕事は、顧客の状況を理解すること、相手の感情を受け止めること、最終判断をすること、会社としての方針を決めることです。

AIに任せやすい仕事

AIに任せやすい仕事は、下書き、要約、整理、言い換え、定型文の作成、過去情報のまとめです。

たとえば、クレーム対応であれば、お客様の気持ちを受け止めるのは人間です。どのように対応するかを決めるのも人間です。そのうえで、失礼のない返信文のたたき台を作る部分はAIに任せられます。

採用活動でも、どんな人を採用したいかを決めるのは人間です。一方で、求人票の文章や面接案内メールの作成はAIが手伝えます。

AIに任せるべきなのは、人間の責任や判断ではなく、判断後に発生する作業です。

この切り分けができると、AIは怖いものではなく、仕事を支える実務的な道具になります。

コンテンツ化はAIに任せても、中身は人間が考える

これからの時代、文章を書く、画像を作る、動画の構成を考えるといった作業は、どんどんAIに代替されていきます。

しかし、それはクリエイティブが不要になるという意味ではありません。

表面的な制作ほどAIに置き換わる

むしろ、表面的な制作作業がAIで速くなるほど、中身の差がはっきり出ます。

たとえば、同じAIを使ってブログ記事を書いたとします。

現場の経験がある会社と、何も考えずにAIへ丸投げする会社では、読者に届く内容が変わります。

中身は会社の中にある

• 商品やサービスの強み。
• 顧客との関係。
• 現場で起きている困りごと。
• 会社として大切にしている考え方。

こうしたものは、AIが勝手に作ってくれるものではありません。

AI時代に大事になるのは、文章を書く力そのものよりも、何を伝えるべきかを見極める力です。

オリジナルのアイデアや判断は人間が持つ。

それを分かりやすい文章、画像、動画、資料にする部分をAIが支援する。

これが、中小企業にとって現実的なAI活用です。

事務作業だけで価値を出す会社は厳しくなる

AIが普及すると、単純な事務作業だけで価値を出している会社や仕事は、少しずつ厳しくなります。

なぜなら、書類を作る、文章を整える、情報を転記する、定型的な返信をする、といった作業はAIや自動化ツールで置き換えやすいからです。

事務職が不要になる話ではない

これは、事務職が不要になるという単純な話ではありません。

大切なのは、事務作業そのものを価値だと考えるのではなく、その先にある判断、改善、顧客対応、社内調整に価値を移していくことです。

価値の置き場所を変える

たとえば、経理作業であれば、入力作業だけで終わらせないことが大切です。

数字から経営上の課題を見つけることが重要になります。

営業事務であれば、見積書を作るだけではありません。

顧客が迷っている点を営業担当に伝えることが価値になります。

総務であれば、書類を整えるだけではありません。

社員が働きやすい仕組みを考えることが価値になります。

これからの会社に必要なのは、事務作業を抱え込むことではなく、事務作業を減らして人間の価値が出る仕事へ時間を移すことです。

AI導入は「新しいことを始める」より「無駄を減らす」から考える

AI導入というと、新しいツールを入れる、新しいサービスを始める、新しいコンテンツを作るという方向に考えがちです。

しかし、中小企業にとって最初に効果が出やすいのは、今ある無駄を減らすことです。

社内に残る小さな負担を探す

次のような作業が社内に残っていないか確認してみてください。

こうした業務は、いきなり大きなシステムを入れなくても改善できます。

最初は小さく始める

まずはその程度で十分です。

AI導入の第一歩は、大きな変革ではなく、毎週発生している小さな負担を1つ減らすことです。

小さな改善を積み重ねることで、社員の時間に余裕が生まれます。

その余裕が、次の改善や新しい取り組みにつながります。

AIで空いた時間を何に使うかが本質

AIを導入して事務作業が減ったとしても、その時間を別の事務作業で埋めてしまえば意味がありません。

本当に考えるべきなのは、AIで空いた時間を何に使うかです。

空いた時間を価値ある仕事へ移す

こうした仕事は、人間だからこそ価値を出せる領域です。

人間にしかできない仕事に戻る

AIは人の代わりに関係性を築くことはできません。

相手の表情や状況を見て、言葉を選ぶこともできません。

責任を持って判断することもできません。

だからこそ、人間はAIにできる作業から離れ、人間にしかできない仕事に集中する必要があります。

AIの本質は、人間を置き換えることではなく、人間が本質的な仕事に戻るための時間を作ることです。

この逆転の発想を持てるかどうかで、AI導入の成果は大きく変わります。

まとめ

AIは、まったく新しい価値を勝手に生み出す魔法ではありません。

中小企業にとってのAIの本当の活用方法は、事務作業を効率化することです。

こうした作業をAIに任せることで、人間の時間を取り戻せます。

オリジナルのアイデアや判断は人間が持ち、それを形にする作業をAIに任せるという考え方が重要です。

事務作業から解放された時間を、人との関わり、顧客理解、改善、創造的な仕事に使う。

そこに、これからの会社が出すべき価値があります。

AIを導入する目的は、AIにクリエイティブを任せることではなく、人間が本当にやるべき仕事に集中できる仕組みを作ることです。

岐阜市の中小企業や小規模事業者では、このような相談がよくあります。現場ではすでにExcelやGoogleスプレッドシートを使っていて、予定表、案件一覧、顧客リスト、作業メモなどを何とか管理している。でも、行が増えるほど見づらくなり、誰が何を担当しているのか、どの作業が終わっているのかが分かりにくくなる。

そこでおすすめしやすい小さなDXが、Googleスプレッドシートをそのままデータベースのように使い、右側に操作画面を付けて簡単な業務アプリにする方法です。

大げさな専用システムを作るのではなく、今ある表を活かしながら「入力しやすい」「見やすい」「変更しやすい」形に整える。この記事では、プロジェクト・タスク管理を例に、スプレッドシートをアプリ化する考え方を紹介します。

スプレッドシート管理で起きやすい困りごと

GoogleスプレッドシートやExcelは、最初の業務整理にはとても便利です。表を作ればすぐ使えますし、担当者が自分で列を足したり、メモを書き込んだりできます。

一方で、運用が長くなるほど次のような問題が出やすくなります。

こうした課題は、「スプレッドシートが悪い」というより、入力する場所と確認する場所が同じ画面に詰め込まれていることが原因になっている場合があります。

GASを使うとスプレッドシートを簡単なアプリにできる

Googleスプレッドシートには、GAS（Google Apps Script）という仕組みがあります。これはGoogle Workspace上で動くプログラムで、スプレッドシートの内容を読み書きしたり、サイドバーのような操作画面を表示したりできます。

例えば、タスク管理の場合は次のような構成にできます。

左側のスプレッドシートには、ID、プロジェクト名、タスク名、完了チェック、完了日、備考などのデータを置きます。右側のサイドバーには、プロジェクト一覧やタスク一覧、追加フォーム、ステータス変更ボタンなどを表示します。

つまり、スプレッドシートはデータの置き場として使い、右側のサイドバーを操作画面として使うイメージです。表はそのまま残しながら、現場の人が触る部分だけをアプリらしく整えられるのが、この方法の良いところです。

実例：プロジェクト別にタスクを整理する

今回の例では、シンプルなプロジェクト・タスク管理ツールを想定しています。

スプレッドシート側には、次のような情報を持たせます。

右側の画面では、プロジェクト一覧をカードのように表示し、プロジェクトごとの完了率や期限を確認できるようにします。さらに、タブを切り替えればタスク一覧を確認したり、新しいプロジェクトやタスクを追加したりできます。

これだけでも、通常の表だけで管理するよりかなり見やすくなります。特に、複数の案件を同時に進めている会社では、「今どのプロジェクトに、どのタスクが残っているか」をひと目で確認できることが大きな価値になります。

既製品ツールより小さく始められる

タスク管理ツールには、Trello、Notion、Asana、Backlogなど、便利なサービスがたくさんあります。もちろん、そうしたツールが合う会社もあります。

ただし、現場によっては「機能が多すぎる」「全員にアカウントを作るのが面倒」「今までのExcel管理から急に変えると定着しない」ということもあります。

スプレッドシートをアプリ化する方法は、そこまで大きな変更ではありません。すでに使っているGoogleスプレッドシートを土台にできるため、操作の心理的なハードルを下げやすいです。

最初から完璧なシステムを作るのではなく、今の管理表を少しずつ使いやすくする。これが、中小企業のDXではとても現実的な進め方です。

会社ごとの要望に合わせて作り変えられる

この方法のもう一つのメリットは、業務に合わせて作り変えやすいことです。

例えば、同じタスク管理でも、会社によって見たい項目は違います。

既製品のツールに業務を合わせるのではなく、業務に合わせて画面や項目を調整できます。必要であれば、通知、集計、月次レポート、担当者別の一覧なども追加できます。

小さく作って、使いながら直していけることは、現場に定着するDXにとって重要です。

スプレッドシートをデータベース化する時の注意点

便利な方法ですが、何でもスプレッドシートで済ませればよいわけではありません。

人数が多い、同時編集が多い、権限管理が複雑、顧客情報や機密情報を大量に扱う、といった場合は、別のデータベースや専用システムを検討した方がよいこともあります。

そのため、最初に考えるべきことは「何を管理したいか」です。タスク、案件、顧客、在庫、予約、問い合わせなど、管理対象を一つに絞ると作りやすくなります。

最初の目的を絞るほど、低コストで現場に合うツールを作りやすくなります。

岐阜市の中小企業こそ「小さな業務アプリ」から始めやすい

DXという言葉だけ聞くと、大きなシステム投資や高度なIT導入をイメージしがちです。

しかし、実際の現場では、もっと小さな改善の積み重ねが効果を出します。毎日開く管理表が見やすくなる。担当者ごとの作業が整理される。期限切れに気づきやすくなる。こうした改善だけでも、事務負担や確認漏れは減らせます。

岐阜市の中小企業や小規模事業者にとって、スプレッドシートをアプリ化するDXは、今の仕事のやり方を大きく壊さずに始められる選択肢です。

すでにあるExcelやGoogleスプレッドシートを見直せば、タスク管理、案件管理、顧客管理、問い合わせ管理など、アプリ化できる業務は意外と多く見つかります。

まとめ

GoogleスプレッドシートとGASを使えば、シンプルな表をタスク管理アプリのように使うことができます。

大切なのは、最初から高機能なシステムを目指すことではありません。今ある管理表を見直し、入力しやすく、確認しやすく、会社に合わせて変えられる形に整えることです。

スプレッドシートをデータの置き場にし、右側の操作画面で分かりやすく扱うだけでも、現場のDXはぐっと始めやすくなります。

Excel管理やスプレッドシート管理に限界を感じている場合は、まず一つの業務から「小さなアプリ化」を考えてみるのがおすすめです。

補助金や支援制度は、年度、募集回、対象経費、申請順序によって扱いが変わります。

そのため、この記事では「この制度なら必ず使える」と断定するのではなく、岐阜市の中小企業がDX・AI導入を考えるときに、どの支援制度を確認し、どの順番で準備すればよいかを整理します。

補助金は、ツールを安く買うためだけのものではなく、業務改善の計画を具体化するためのきっかけとして見るのが現実的です。

まず確認したい支援制度

岐阜市の中小企業がDX・AI導入に関連して確認したい制度は、大きく分けると市の支援、国の補助金、資金調達に関する制度です。

特に、AI導入や業務効率化を検討する場合は、次のような情報を確認しておくと整理しやすくなります。

岐阜市公式サイトでは、助成金・補助金等のページに「岐阜市中小企業等DX推進補助金」や「ぎふしDX促進資金」が掲載されています。

また、国の制度としては、「デジタル化・AI導入補助金2026」や「中小企業省力化投資補助金」などがあります。

最初に見るべきなのは、補助額の大きさよりも「自社の取り組みが対象経費に合うか」です。

岐阜市中小企業等DX推進補助金で確認したいこと

岐阜市中小企業等DX推進補助金は、市内中小企業等のDX推進を支援する制度です。

岐阜市公式サイトでは、公益財団法人ソフトピアジャパンやテクノプラザものづくり支援センターが実施する事業を利用し、DX推進等に取り組む市内中小企業等に対して経費の一部を補助すると案内されています。

確認するポイントは、主に次の3つです。

たとえば、DX・IT研修の受講では、ソフトピアジャパンが実施する研修の受講料が対象になる場合があります。

また、スマート経営実践補助金と連動したシステム・機器導入支援もあります。

ただし、補助対象経費や上限額、申請方法は年度によって変わる可能性があります。

記事を読んだ時点で条件を決め打ちせず、申請前には必ず岐阜市公式ページと実施要領を確認してください。

デジタル化・AI導入補助金2026で見たいポイント

デジタル化・AI導入補助金2026は、中小企業・小規模事業者等の労働生産性向上を目的に、業務効率化やDXに向けたITツール導入を支援する制度です。

公式サイトでは、登録されたITツールを導入すること、IT導入支援事業者と連携して申請することなどが案内されています。

岐阜市の中小企業が確認したいのは、次のような点です。

AI導入という名前に引っ張られすぎると、「ChatGPTなら何でも補助対象になる」と誤解しやすくなります。

実際には、制度側が定めるITツール、業務プロセス、申請枠、導入支援事業者の条件を満たす必要があります。

AIを使うかどうかよりも、どの業務プロセスを改善するIT導入なのかを説明できることが重要です。

省力化投資補助金は機器導入寄りで考える

中小企業省力化投資補助金は、人手不足に悩む中小企業等に対して、IoTやロボットなどの省力化に役立つ汎用製品の導入を支援する制度です。

カタログ注文型では、汎用製品をカタログから選び、販売事業者が申請をサポートする形が案内されています。

この制度は、文章生成AIや社内ルール作成そのものというよりも、現場作業や受付、清掃、配膳、検品、搬送などを省力化する設備・製品との相性を確認する制度として見ると整理しやすいです。

現場の人手不足を機器やシステムで減らす投資なら、省力化投資補助金の対象製品に近いかを確認する価値があります。

補助金を考える前に整理する業務

補助金から考え始めると、制度に合わせて無理にツールを選んでしまうことがあります。

しかし、DX・AI導入で大切なのは、先に業務課題を整理することです。

岐阜市の中小企業であれば、まず次のような業務を書き出すと、制度の選び方が分かりやすくなります。

この段階では、まだ補助金名を決める必要はありません。

まず「どの業務を」「どのくらい軽くしたいか」を決めることで、研修で足りるのか、ソフトウェア導入が必要なのか、機器導入まで考えるべきかが見えてきます。

補助金の検討は、業務課題、導入内容、対象経費の順番で整理すると失敗しにくくなります。

申請前に注意したいこと

補助金は便利な制度ですが、申請すれば必ず採択されるものではありません。

また、制度によっては交付決定前に契約や支払いをすると対象外になる場合があります。

申請前には、少なくとも次の点を確認しておきたいところです。

特に、締切直前に制度を探し始めると、GビズID、見積、申請書、事業計画、支援事業者との確認が間に合わないことがあります。

補助金を使う可能性があるなら、契約や支払いの前に公式要領を確認することが最優先です。

岐阜市の中小企業におすすめの進め方

岐阜市でDX・AI導入を進めるなら、最初から「どの補助金を使うか」だけで決めない方が安全です。

おすすめは、次の順番です。

たとえば、社員に生成AIを安全に使ってもらう段階なら、まず研修や社内ルールづくりを考えます。

見積、在庫、予約、顧客対応などの業務をデジタル化したい段階なら、ITツール導入やシステム導入に関する制度を確認します。

現場作業の人手不足を機器で減らしたい段階なら、省力化投資補助金なども候補になります。

自社の段階に合う制度を選ぶことが、補助金を無理なく活用する一番の近道です。

公式情報の確認先

補助金や支援制度は、記事公開後に内容が変わる可能性があります。

申請を検討する場合は、次の公式ページで最新情報を確認してください。

制度名、上限額、締切日だけで判断せず、対象者、対象経費、申請順序、提出書類を必ず確認しましょう。

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補助金の確認とあわせて、AI導入の進め方や相談前の準備も整理しておくと、申請内容を考えやすくなります。

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まとめ

岐阜市の中小企業がDX・AI導入を進めるとき、補助金や支援制度は有力な選択肢になります。

ただし、補助金を使うこと自体を目的にすると、現場で使わないツールや過剰なシステムを選んでしまうことがあります。

まずは業務課題を1つ選び、その課題を解決するために研修、ITツール、機器導入のどれが必要かを整理しましょう。

そのうえで、岐阜市のDX推進補助金、ぎふしDX促進資金、デジタル化・AI導入補助金、省力化投資補助金などを確認すると、自社に合う制度を選びやすくなります。

申請前には、必ず公式ページの最新情報と公募要領を確認してから進めることが大切です。

むしろ最初に見るべきなのは、毎日の業務の中で「確認が多い」「入力が重複している」「担当者しか分からない」部分です。DXの第一歩は、今ある業務フローのムダを見つけることです。

この記事では、岐阜市の中小企業がDXで最初に見直しやすい5つの業務フローを解説します。

DXで最初に見直すべき業務フロー

次のような業務は、紙・Excel・電話・口頭確認が混ざりやすく、DXの効果が出やすい領域です。

この5つは、製造業、建設業、店舗、士業、不動産会社など、多くの業種で共通して見直しやすい業務です。

1. 受注・予約・申込の管理フロー

受注や予約、申込の情報が紙、電話メモ、Excel、メールに分かれていると、確認漏れや二重入力が起こりやすくなります。

たとえば、電話で受けた注文を紙に書き、その後Excelへ入力し、さらに別の担当者へ口頭で伝えている場合、情報が移動するたびにミスの可能性が増えます。

受注や予約のDXでは、情報の入口をできるだけ1つにまとめることが重要です。

見直すポイントは次の通りです。

最初は、受付内容を共有できる管理表にまとめるだけでも効果があります。いきなり専用システムを入れなくても、情報の入口と確認場所をそろえることから始められます。

2. 見積・請求・入金確認のフロー

見積、請求、入金確認は、会社のお金に関わるためミスを減らしたい業務です。

一方で、見積内容をExcelで作り、請求書を別ファイルで作り、入金確認をまた別の表で管理している会社も少なくありません。

この場合、同じ顧客名、金額、日付、案件名を何度も入力することになります。重複入力が多い業務ほど、DXで時間削減しやすいです。

見直すときは、次の流れを確認します。

見積から請求、入金確認までを一つの流れとして見直すと、確認漏れや入力ミスを減らしやすくなります。

3. 問い合わせ・顧客対応のフロー

問い合わせ対応は、電話、メール、LINE、フォーム、SNSなど、入口が増えやすい業務です。

入口が多いのに対応履歴が残っていないと、「誰が対応したのか」「何を伝えたのか」「次に何をすべきか」が分からなくなります。

問い合わせ対応のDXでは、対応履歴を残す仕組みを作ることが最初の一歩です。

よくある課題は次の通りです。

問い合わせ履歴を残しておくと、担当者が不在でも対応しやすくなります。さらに、よくある質問を整理すれば、FAQや返信テンプレートの作成にもつながります。

4. 日報・報告書・現場記録のフロー

製造業、建設業、店舗運営などでは、日報や報告書、現場記録が重要です。

ただし、紙の日報を事務所で回収してからExcelに入力している場合、集計や確認に時間がかかります。写真、メモ、チェック項目が別々に管理されていると、あとから探すのも大変です。

日報や報告書のDXでは、まず「何のために記録しているか」を整理します。記録の目的が曖昧なまま項目だけ増やすと、現場の負担が増えてしまうからです。

見直すポイントは次の通りです。

まずは、日報の一部だけをフォーム化する、写真とメモを同じ場所に残すなど、小さな改善から始めるのがおすすめです。

5. 社内共有・承認・引き継ぎのフロー

社内共有や承認、引き継ぎは、会社の中で意外と時間がかかる業務です。

たとえば、見積の確認、休暇申請、発注承認、顧客対応の引き継ぎ、現場から事務への連絡などが口頭や紙で行われていると、確認待ちが増えます。

承認や引き継ぎのDXでは、誰が次に何を確認するのかを見える化することが大切です。

次のような状態がある場合は、見直しの余地があります。

共有フォルダ、チャット、タスク管理、簡単なワークフロー管理などを使うと、確認待ちや引き継ぎ漏れを減らしやすくなります。

DXで業務フローを見直す順番

業務フローを見直すときは、ツール選びから始めない方が安全です。

まずは、今の流れを紙に書き出し、どこで止まっているか、どこで二重入力が起きているか、どこが担当者任せになっているかを確認します。

おすすめの順番は次の通りです。

小さく試して効果を確認する方が、現場に定着しやすいDXになります。

まとめ

岐阜市の中小企業がDXを始めるなら、最初に見るべきなのは最新ツールではなく、日々の業務フローです。

受注管理、見積・請求、問い合わせ対応、日報、社内共有のような業務は、紙・Excel・電話・口頭確認が混ざりやすく、改善効果が出やすい領域です。

まずは、毎週時間がかかっている業務を1つ選び、流れを書き出してみましょう。業務フローを整理することで、DXもAI導入も進めやすくなります。

一方で、現場では「何から始めればいいか分からない」「大きなシステムを入れる予算はない」「今のExcelや紙の運用を急に変えるのは難しい」という悩みも多いです。

DXは、最初から大がかりなシステムを導入することではありません。まずは紙・Excel・電話・口頭確認に頼っている業務を見える化し、ムダな確認や二重入力を減らすことから始められます。

この記事では、岐阜の中小企業がDXを始めるときに、最初に見直したい業務、進め方、失敗しやすいポイントを解説します。

岐阜の中小企業でDXが必要になっている背景

岐阜県内の中小企業では、人手不足、採用難、ベテラン社員への依存、事務作業の増加、紙やExcel中心の管理などが課題になりやすいです。DXが必要になる理由は、現場の人数を増やさなくても業務を回しやすくするためです。

売上を増やすことも大切ですが、同時に「同じ人数でどう回すか」「新人でも分かる業務にできるか」「確認待ちや探す時間を減らせるか」も重要です。

たとえば、次のような状態が続いている会社では、DXの効果が出やすいです。

• 受注内容を紙で管理している
• 見積や請求の情報を何度も入力している
• Excelファイルが担当者ごとに分かれている
• 電話や口頭でしか分からない情報が多い
• 日報や報告書の作成に時間がかかっている
• 顧客対応の履歴が残っていない
• ベテラン社員に聞かないと進められない業務が多い

DXで最初に見るべきなのは、最新ツールではなく、こうした日常業務の流れです。業務の流れが整理されていないままツールだけを入れても、現場の負担は減りにくいからです。

DXで最初に見直したい4つの業務

中小企業のDXでは、いきなり全社の仕組みを変えるよりも、効果が見えやすい業務から小さく始める方が現実的です。最初に選ぶべきなのは、毎日使っていて、確認や転記が多い業務です。

特に見直しやすいのは、次の4つです。

この4つは、製造業、建設業、店舗、士業、不動産業など、業種を問わず発生しやすい領域です。業種に関係なく、紙・Excel・電話・口頭確認はDXの入口になりやすいと考えてください。

紙業務を減らすと何が変わるか

紙の申込書、注文書、チェックシート、日報、報告書は、現場では扱いやすい一方で、あとから探す・集計する・共有する場面で手間が増えます。紙業務の改善は、情報を探す時間と転記する時間を減らすことが目的です。

紙業務を減らすと、次のような効果があります。

• 事務所に戻らなくても情報を確認できる
• 転記ミスを減らせる
• 過去の履歴を探しやすくなる
• 集計や確認にかかる時間を減らせる
• 担当者以外でも状況を把握しやすくなる

最初から完全なペーパーレスを目指す必要はありません。たとえば、まずは日報だけ、問い合わせ記録だけ、点検チェックだけをデジタル化する方法でも十分です。

ポイントは、紙をゼロにすることではなく、後から使う情報をデータとして残すことです。

Excel管理を見直すポイント

Excelは中小企業にとって便利な道具です。見積管理、在庫管理、顧客リスト、売上集計、シフト表など、多くの業務で使われています。Excelは悪いものではなく、管理の仕方を整えることが大切です。

ただし、Excel管理には次のような課題もあります。

• 誰が最新版を持っているか分からない
• ファイルが担当者のパソコンに残っている
• 同じ情報を別の表にも入力している
• 入力ルールが人によって違う
• 集計作業に時間がかかる

ExcelをやめることがDXではありません。まずはExcelの中で重複入力・確認待ち・属人化している部分を見つけることが大切です。

そのうえで、共有フォルダ、クラウド表計算、ノーコードツール、業務管理システムなど、会社の規模に合う方法を選びます。自社の規模に合わない大きな仕組みを選ばないことも、DXでは重要です。

電話・口頭確認を減らすと現場が回りやすくなる

電話や口頭確認は早く見えますが、情報が残りにくいという弱点があります。電話や口頭確認の問題は、あとから誰も確認できない情報が増えることです。

たとえば、顧客からの問い合わせ内容、納期変更、現場からの報告、クレーム対応、見積条件などが電話だけでやり取りされていると、あとから確認するのが難しくなります。

結果として、次のような問題が起こります。

• 同じ内容を何度も確認する
• 担当者が休むと状況が分からない
• 言った・言わないのトラブルが起きる
• 新人に引き継ぎにくい
• 顧客対応の品質がばらつく

DXでは、電話をなくすのではなく、電話で決まったことを残す仕組みを作ります。

たとえば、問い合わせ管理表、顧客対応履歴、チャットツール、共有メモ、FAQ、チェックリストなどを使うだけでも、情報共有はかなり改善できます。決まったことを残すだけでも、確認待ちと属人化は大きく減らせます。

小さく始めるDXの5ステップ

岐阜の中小企業がDXを進めるなら、次の順番がおすすめです。DXは大きな計画よりも、1つの困りごとを選んで試す方が始めやすいです。

1. 困っている業務を1つ選ぶ
2. その業務の流れを書き出す
3. 紙・Excel・電話・口頭確認が多い箇所を見つける
4. 小さなツールや運用変更で試す
5. 効果が出たら別の業務へ広げる

最初から完璧な仕組みを作ろうとすると、時間も費用もかかります。

まずは「毎週1時間かかっている集計を30分にする」「担当者しか分からない確認を一覧で見られるようにする」など、小さな改善から始めるのが現実的です。

DXは一度で完成させるものではなく、業務を少しずつ直していく取り組みです。

AI導入との違いと関係

DXとAI導入は似ていますが、役割は少し違います。DXは業務の土台づくり、AI導入はその土台の上で使う具体策です。

DXは、紙・Excel・電話・属人化などを見直し、業務の流れを整える取り組みです。

AI導入は、その整えた業務の中で、文章作成、要約、問い合わせ対応、資料作成、アイデア出しなどを効率化する具体策のひとつです。

たとえば、問い合わせ対応を改善したい場合、まずは問い合わせ内容を記録する仕組みが必要です。そのうえで、返信文の下書きやFAQ作成にAIを使うと効果が出やすくなります。

つまり、DXで業務の土台を整え、AI導入で一部の作業をさらに効率化するという関係で考えると分かりやすいです。

DXで失敗しやすいパターン

DXでよくある失敗は、ツールを入れること自体が目的になってしまうことです。ツール導入が目的になると、現場の負担が減らないまま運用だけが増えることがあります。

たとえば、次のようなケースです。

• 現場の業務を整理せずにシステムを入れた
• 入力項目が多すぎて社員が使わなくなった
• 紙とシステムの二重管理になった
• 担当者だけが設定を理解していて属人化した
• 効果を確認しないまま別のツールを探している

DXは、ツール選びよりも業務設計が重要です。

どの情報を残すのか、誰が入力するのか、誰が見るのか、どのタイミングで確認するのかを決めてから、必要なツールを選ぶ流れが安全です。先に業務ルールを決めてからツールを選ぶ方が、失敗しにくい進め方です。

まとめ

岐阜の中小企業がDXを始めるなら、最初から大きなシステムを導入する必要はありません。まずは身近な業務を1つ選び、小さく改善することがDXの第一歩です。

まずは、紙・Excel・電話・口頭確認に頼っている業務を1つ選び、情報を残す・共有する・探しやすくするところから始めるのがおすすめです。

DXの目的は、ツールを入れることではなく、現場のムダな確認、二重入力、属人化、探す時間を減らすことです。

小さな業務改善を積み重ねることで、AI導入や自動化もしやすい会社の土台が整います。

AIニュース、業界動向、競合企業の動き、補助金情報、法改正、地域ニュースなど、仕事に関係する情報はたくさんあります。特にAI分野は変化が早く、OpenAI、ChatGPT、Codex、Google Gemini、Claude、中国AI、米国AI、クラウドAI、半導体、規制情報など、確認したい情報がどんどん増えています。

とはいえ、毎朝ニュースサイトを開いて、気になる記事を探して、読んで、要点をまとめるのは意外と大変です。

そこで今回は、Codexを使って「毎朝の情報収集をAIに任せる仕組み」を作ってみました。

大きなシステムを導入する話ではありません。毎朝決まった時間にAIが情報を集めて、重要なニュースだけを日本語で要約してくれる仕組みです。

岐阜の中小企業でも、こうした小さな自動化からならDXを始めやすくなります。

毎朝の情報収集はAIに任せられる

毎日同じような情報を探す作業は、AIと相性が良い分野です。

たとえば、次のような作業です。

これらを人が毎朝やると、15分から30分ほどかかることもあります。忙しい日には後回しになったり、そもそも確認できなかったりすることもあります。

しかしAIに任せれば、毎朝決まった時間に情報を集めて、要点だけを整理してもらうことができます。

今回の例では、AI関連ニュースを中心に、OpenAI、ChatGPT、Codex、Gemini、Claude、中国AI、米国AI、クラウドAI、半導体、AI規制、企業のAI導入事例などを調査対象にしました。

あらかじめ調べる範囲を決めておけば、AIは必要な情報を探しやすくなります。

Codexで毎朝チェックする仕組みを作る

Codexには、決まった時間に作業を実行するオートメーション機能があります。

たとえば、次のようなタスクを設定できます。

「毎朝8時にAI関連ニュースを調べて、日本語で要約してください」

ただし、単に「ニュースを調べて」と頼むだけでは、報告の内容が広がりすぎることがあります。実務で使うなら、条件を具体的に決めておくことが大切です。

このように指定しておくと、毎朝読むべき情報が整理された状態で届きます。

人が毎回ニュースを探しに行くのではなく、AIが先に調べて必要なところだけ報告してくれる状態を作れます。

どんな情報収集に使えるのか

今回はAIニュースを例にしていますが、この仕組みは他の情報収集にも使えます。

たとえば、中小企業であれば次のような使い方が考えられます。

特に、毎日または毎週同じように確認している情報がある場合は、自動化しやすいです。

製造業であれば、原材料価格や設備投資に関係する情報。小売業であれば、地域イベントや競合店舗のキャンペーン情報。士業やコンサル業であれば、法改正や制度変更の情報。

このように、自社にとって重要な情報を決めておけば、毎朝の確認作業をかなり減らせます。

通知先を変えれば社内共有にも使える

最初はCodexのスレッド内で報告を受け取るだけでも十分です。

ただ、仕組みを発展させれば、さまざまな場所に通知することもできます。

通知先としては、メール、Chatwork、Slack、Discord、Google Chat、Notion、Google Sheets、WordPressなどが考えられます。

LINEについては、以前使われていたLINE Notifyが終了しているため、今後はLINE Messaging APIや外部の自動化サービスを使う形になります。実装のしやすさで考えると、まずはメールやChatworkから始めるのが現実的です。

情報収集、要約、通知までを一つの流れにすると、社内共有の手間も減らせます。

中小企業のDXに向いている理由

DXというと、大きなシステム導入や高額なIT投資をイメージする方も多いかもしれません。

しかし、実際にはもっと小さなところから始めても十分です。

たとえば、毎朝15分かかっていた情報収集をAIに任せる。それだけでも、1か月で数時間の削減になります。

さらに、AIが毎日同じ条件で情報を確認してくれるため、見落としも減ります。社内で同じ情報を共有しやすくなるのも大きなメリットです。

特に岐阜の中小企業のように、限られた人数で営業、製造、事務、採用、広報まで対応している会社では、日々の小さな作業を減らすことが大切です。

いきなり大きなシステムを入れるのではなく、まずは毎日やっている作業を一つだけAIに任せてみる。

毎朝の情報収集をAIに任せるだけでも、現場にとっては実用的なDXになります。

大事なのは「何を、どうまとめて、どこに届けるか」

AIに情報収集を任せるときに大事なのは、ただ「ニュースを調べて」と頼むことではありません。

重要なのは、次の3つを決めることです。

1. 何を調べるのか
2. どうまとめるのか
3. どこに通知するのか

たとえば、AI関連ニュースなら、OpenAI、ChatGPT、Codex、Gemini、Claude、AI規制、企業導入事例など、調査対象を具体的に決めます。

次に、重要度順、日本語で簡潔に、リンク付き、中小企業向けのポイントも入れる、というように要約の形式を決めます。

最後に、Codexのスレッドで受け取るのか、メールで送るのか、ChatworkやSlackに流すのかを決めます。

この3つを整理するだけで、かなり実用的な情報収集の仕組みになります。

まとめ

Codexを使えば、毎朝の情報収集をAIで自動化できます。

ニュースサイトを毎日巡回しなくても、AIが必要な情報を集めて、要点だけを日本語でまとめてくれます。さらに、メールやChatwork、Slackなどに通知すれば、社内共有にも使えます。

中小企業のDXは、大きなシステム導入だけではありません。

毎朝の情報収集をAIに任せる。毎週の補助金チェックを自動化する。競合情報を定期的に集める。

こうした小さな自動化の積み重ねが、現場にとって本当に役立つDXになります。

岐阜の中小企業でも、AIを使った業務改善は十分に始められます。

まずは、毎朝の情報収集をAIに任せるところから始めてみるのがおすすめです。

ちなみに、この記事の下書きもAIを使って約10秒で作成しました。

情報収集だけでなく、記事の構成づくりや文章化もAIに任せられる時代です。まずはこうした小さな使い方から試してみるだけでも、日々の業務改善につながります。

生成AIは、ただツールを契約するだけでは効果が出にくく、生成AI研修によって、使い方を学ぶことが大切です。

そして、生成AI研修の一番の目的は、AIの機能を知ることではなく、自社の業務で安全に使える状態を作ることです。

この記事では、岐阜市で生成AI研修を検討している中小企業向けに、導入するメリットと研修内容の選び方を解説します。

生成AI研修が必要になる背景

生成AIは、文章作成、要約、アイデア出し、表現の言い換え、資料作成のたたき台づくりなど、幅広い業務に使えます。

ただし、便利そうだからといって各社員が自由に使い始めると、会社としてのルールが曖昧になりやすいです。

たとえば、次のような状態が起こります。

生成AI研修は、こうした不安を整理し、会社として使い方をそろえるために役立ちます。

生成AI研修を導入するメリット

生成AI研修の大きなメリットは、社員が同じ前提でAIを使えるようになることです。

個人で試すだけでは、便利な使い方が一部の社員に閉じてしまいます。研修として扱うことで、基本的な考え方、入力してよい情報、確認すべきポイントを共有できます。

会社全体で最低限の使い方をそろえると、生成AIを業務改善の道具として扱いやすくなります。

具体的には、次のような効果が期待できます。

特に、文章作成や情報整理に時間がかかっている会社では、研修後すぐに試せる業務を見つけやすいです。

研修で扱うべき基本内容

生成AI研修では、単にChatGPTの画面操作を説明するだけでは不十分です。

中小企業で実務に活かすなら、次の内容を含めると使いやすくなります。

生成AIは、正しい答えを自動で出す機械ではありません。

研修では「AIに任せる部分」と「人が確認する部分」を分けて理解することが重要です。

この考え方がないまま使うと、もっともらしい誤りを見落としたり、会社として出してはいけない情報を扱ったりする可能性があります。

業種や業務に合わせた実例があるか

生成AI研修を選ぶときは、自社の業務に近い実例があるかを確認しましょう。

一般的なAIの説明だけでは、受講後に「結局、うちの会社では何に使えばよいのか」が残りやすいです。

岐阜市の中小企業であれば、次のような実務例があると現場に伝わりやすくなります。

自社の業務に近い題材で練習すると、研修後にそのまま現場で試しやすくなります。

研修を依頼する前に、どの業種・どの業務の例を扱えるかを確認しておくとよいでしょう。

セキュリティと社内ルールを含める

生成AI研修では、便利な使い方だけでなく、情報管理の注意点も必ず扱う必要があります。

顧客名、住所、電話番号、個人情報、未公開の取引条件、社外秘の技術情報などは、安易に外部のAIサービスへ入力しない運用が必要です。

また、AIの回答には事実と異なる内容が含まれることがあります。

価格、契約条件、法務、労務、補助金、医療、税務など、専門確認が必要な内容は、AIの回答だけで判断しないようにしましょう。

研修では、少なくとも次のルールを決める土台を作ることが大切です。

生成AIを安全に使うには、便利なプロンプトより先に社内ルールを整えることが必要です。

研修後の定着支援があるか

生成AI研修は、1回受けて終わりにすると定着しにくいことがあります。

研修直後は使う意欲が高くても、日常業務に戻ると「どの作業で使うか」「誰が試すか」が曖昧になり、元のやり方に戻ってしまうためです。

研修を選ぶときは、研修後に小さな実践へつなげられるかを確認しましょう。

たとえば、次のような流れがあると効果を確認しやすくなります。

生成AIは、全社一斉に大きく変えるよりも、まず1つの業務で効果を確認する方が進めやすいです。

岐阜市の中小企業で始めやすい研修テーマ

岐阜市の中小企業が最初に生成AI研修を行うなら、難しいシステム連携よりも、日々の文章作成や情報整理から始めるのが現実的です。

たとえば、次のような研修テーマが考えられます。

最初から高度な活用を目指す必要はありません。

毎週発生している文章作成や整理作業から始めると、生成AI研修の効果を実感しやすくなります。

まとめ

岐阜市で生成AI研修を導入する目的は、AIツールの操作方法を知ることだけではありません。

自社の業務でどこに使えるかを見つけ、入力してよい情報や確認手順をそろえ、社員が安全に試せる状態を作ることが大切です。

研修を選ぶときは、実務に近い事例があるか、セキュリティや社内ルールを扱うか、研修後の定着まで考えられているかを確認しましょう。

まずは、メール文面、議事録、社内案内、FAQ整備など、身近な業務から小さく試すことで、生成AIを現場の業務効率化につなげやすくなります。

Claude Fable 5は、文章作成や要約だけでなく、資料分析、コード修正、画像理解、研究支援など、より複雑な仕事をこなせるAIモデルです。

岐阜県内の企業にとっても、これは単なる海外のAIニュースではありません。

DXを進めるうえで、AIをどう業務に取り入れるかは、これからますます重要になります。

Claude Fable 5の登場は、AIが日々の業務改善をさらに支援しやすくなる流れを示しています。

この記事では、Claude Fable 5とは何か、岐阜の中小企業のDXや業務改善にどう関係するのかを、できるだけ分かりやすく解説します。

Claude Fable 5とは？

Claude Fable 5は、Anthropicが発表した新しいAIモデルです。

従来の生成AIと同じように文章作成や要約に使えるだけでなく、長い資料の読み取り、複数情報の整理、画像や図表の理解、コードやシステムに関する確認など、より実務に近い作業にも使いやすくなっています。

岐阜の企業で考えると、AIを単なる文章作成ツールとして見るだけではなく、資料整理や業務改善の補助役として使う場面が増えていくと考えられます。

たとえば、次のような作業で活用が期待できます。

Claude Fable 5は、AIがより複雑な仕事を支援できる段階に進んでいることを示すモデルです。

もちろん、AIが出した内容をそのまま使うのではなく、人が確認しながら業務に取り入れることが前提になります。

Claude Fable 5で何が変わるのか

Claude Fable 5の大きな特徴は、複雑な仕事をより長く、正確に進められることです。

これまでAIは「文章を作るツール」として使われることが多くありました。

しかし、Fable 5のような高性能AIが出てくることで、AIはより実務に近い仕事を支援する存在になっていきます。

たとえば、会議メモを要約するだけでなく、そこから次に確認すべき項目を整理したり、報告書の構成を作ったり、社内FAQの形に整えたりする使い方が考えられます。

企業側の使い方も、次のように変わっていきます。

AIの進化で重要なのは、できることが派手になることではなく、日常業務に組み込みやすくなることです。

岐阜の企業でも、現場の担当者がAIを使って、資料作成や情報整理の負担を減らす場面が増えていくでしょう。

岐阜の企業でどう使えるのか

岐阜には、製造業、建設業、物流、小売、観光、士業、医療・介護など、地域を支える多くの業種があります。

こうした現場では、日々さまざまな書類作成、情報整理、問い合わせ対応、業務報告、データ確認が発生しています。

Claude Fable 5のようなAIを活用すれば、たとえば次のようなDXにつながります。

岐阜の中小企業では、まず毎日発生している小さな業務からAIで効率化していくことが現実的です。

AIをいきなり大きなシステムとして導入する必要はありません。

担当者が時間を取られている文章作成や情報整理から始めると、効果を確認しやすくなります。

DXは大きな投資だけではない

DXというと、大規模なシステム導入や高額なIT投資をイメージするかもしれません。

しかし実際には、日々の業務を少しずつ改善することもDXです。

たとえば、次のような取り組みもDXの一歩になります。

DXは大きな投資から始めるものではなく、現場の負担を減らす小さな改善から始められます。

こうした小さな改善を積み重ねることで、現場の負担を減らし、より重要な仕事に時間を使えるようになります。

AI導入で大切なこと

AIは便利ですが、すべてを任せればよいわけではありません。

AIが得意なのは、情報整理、下書き作成、要約、分析、パターン化された作業です。

一方で、最終判断、お客様対応、品質責任、法的な判断などは、人が確認する必要があります。

岐阜の企業がAIを活用する場合も、次のようなルールを決めておくと安心です。

AIに任せる部分と人が判断する部分を分けることが、安心してAI導入を進めるための基本です。

特に、お客様に提出する資料や契約、制度、補助金などに関わる内容は、AIの回答だけで判断せず、必ず人が確認しましょう。

小さく始めるなら資料作成や要約から

Claude Fable 5のような高性能AIが登場すると、すぐに高度な活用を考えたくなるかもしれません。

しかし、岐阜の中小企業が最初に試すなら、資料作成、要約、問い合わせ対応、業務マニュアル整理など、身近な業務から始めるのがおすすめです。

理由は、効果を確認しやすく、社内にも説明しやすいからです。

最初の候補としては、次のような業務があります。

最初から大きな改革を目指すのではなく、身近な業務を1つ選んでAIを試すことが大切です。

1つの業務で効果が見えたら、別の業務へ少しずつ広げていくとよいでしょう。

まとめ

Claude Fable 5は、AIがより複雑な仕事を支援できるようになったことを示す新しいモデルです。

岐阜の企業にとっても、AIはDXを進めるための身近な手段になりつつあります。

重要なのは、最初から大きな改革を目指すことではありません。

まずは、資料作成、要約、問い合わせ対応、業務マニュアル整理など、身近な業務からAIを試すことです。

AIをうまく取り入れることで、岐阜の企業でも日々の業務をより効率的に進めることができます。

一方で、AI導入コンサルに相談しても、社内の課題や目的が曖昧なままだと、話がツール紹介だけで終わってしまうことがあります。

AI導入は、専門家に任せれば自動的に進むものではありません。

相談前の準備で大切なのは、AIで何をしたいかではなく、どの業務の負担を減らしたいかを整理することです。

この記事では、岐阜市でAI導入コンサルやAIコンサルティングへの相談を検討している中小企業向けに、事前に準備すべきことを解説します。

相談前に業務課題を書き出す

最初に行うべきことは、自社で困っている業務を具体的に書き出すことです。

「AIを入れたい」「ChatGPTを使いたい」だけでは、相談先も適切な提案をしにくくなります。

たとえば、次のような状態がないかを整理します。

AI導入コンサルに相談する前に、現場で困っている作業を言葉にしておくと、提案の精度が上がります。

きれいな資料にする必要はありません。まずは、日々の業務で時間がかかっていること、不安があること、属人化していることをメモにします。

AIで解決したい目的を1つに絞る

業務課題を書き出したら、最初に相談したい目的を1つに絞ります。

AIは幅広く使えるため、あれもこれも相談すると、導入範囲が広がりすぎて判断しにくくなります。

最初の相談では、次のような目的のどれを優先したいかを決めておくと話が進みやすいです。

最初のAI導入は、毎週発生していて効果を確認しやすい業務から選ぶのが現実的です。

目的を1つに絞ることで、必要なツール、社内ルール、費用、研修内容も見えやすくなります。

入力してよい情報と出してはいけない情報を確認する

生成AIやクラウド型のAIツールを使う場合、情報管理の考え方を整理しておく必要があります。

特に、顧客情報、個人情報、未公開の取引条件、社外秘の技術情報などを扱う会社では、AIに入力してよい情報を決めないまま使い始めるのは危険です。

相談前に、少なくとも次の情報を整理しておきましょう。

AIに入力しない情報を先に決めておくと、相談時に安全な導入方法を検討しやすくなります。

法務、労務、税務、補助金など専門確認が必要な内容は、AIの回答だけで判断せず、必ず専門家や公式情報を確認する前提にします。

現在使っているツールとデータの場所を整理する

AI導入コンサルに相談するときは、現在使っているツールやデータの置き場所も重要です。

たとえば、メール、チャット、Excel、Googleスプレッドシート、会計ソフト、顧客管理表、紙の帳票など、会社によって情報の持ち方は異なります。

次の内容を簡単にまとめておくと、相談先が導入方法を考えやすくなります。

すべてを連携する必要はありません。

まずは1つの業務に関係する情報の場所だけを整理すれば、初回相談としては十分です。

予算と進め方の希望を決めておく

AI導入には、研修、ツール利用料、業務整理、システム連携、運用支援など、さまざまな進め方があります。

相談前に細かい金額を決めきる必要はありませんが、どの程度の範囲で始めたいかは考えておくとよいでしょう。

たとえば、次のような希望を整理します。

相談前に決めるべきなのは正確な予算額よりも、小さく試すのか、研修から始めるのか、仕組み化まで考えるのかという進め方です。

補助金や支援制度を使う場合も、制度の対象や条件は変わることがあります。利用を検討する場合は、必ず自治体や公的機関の公式情報を確認しましょう。

相談先に確認したいことを用意する

AI導入コンサルを選ぶときは、実績や料金だけでなく、自社の業務に合わせて一緒に考えてくれるかを確認することが大切です。

相談時には、次のような質問を用意しておくと比較しやすくなります。

AI導入コンサルは、金額の安さだけでなく、自社の業務を理解して現実的な順番を提案できるかで判断することが重要です。

相談の場で、難しい専門用語ばかりが出てくる場合や、最初から大きなシステム導入を前提にされる場合は、目的と範囲をもう一度確認しましょう。

まとめ

岐阜市でAI導入コンサルに相談する前には、まず自社の業務課題を整理し、最初に改善したい業務を1つに絞ることが大切です。

相談前に準備するほど、AI導入はツール選びではなく業務改善として進めやすくなります。

入力してよい情報、現在使っているツール、予算や進め方の希望、相談先に確認したい質問も整理しておきましょう。

最初から大きな導入を目指す必要はありません。まずは身近な業務を1つ選び、小さく試して効果を確認することが次の行動になります。

主な変更点は次の3つです。

1. ChatGPTが、より仕事で使いやすくなった

最近のChatGPTは、より日々の仕事で使いやすい機能が増えてきてます。

たとえば、長い文章を編集しやすくなったり、グラフを見ながら分析できるようになったり、メール作成を手伝いやすくなったりしています。

これまでのChatGPTは、「質問すると答えてくれるAI」という使い方が中心でした。

しかし今は、文章作成、情報整理、データ確認、メール作成など、仕事の中でそのまま使えるようになってきています。

2. ChatGPTが、文脈を覚えて使いやすくなった

ChatGPTのメモリ機能も改善されています。

これは、毎回同じ説明をしなくても、過去のやりとりや好みを踏まえて回答しやすくなる機能です。

たとえば、あなたの仕事の内容、よく使う表現、以前相談したテーマなどを踏まえて、より自然にサポートしてくれるようになります。

仕事で使う場合、「毎回ゼロから説明する手間」が減るのは大きな変化です。

3. Codexが、エンジニア以外にも広がっている

Codexはもともと、コードを書くためのAIでした。

しかし最近は、エンジニアだけでなく、営業、分析、デザイン、投資など、さまざまな仕事で使える方向に広がっています。

たとえば、データ分析を手伝ったり、簡単な社内ツールを作ったり、資料やページ作成を支援したりする使い方が考えられます。

つまりCodexは、「プログラマー向けのAI」から、「仕事を自動化するAI」に近づいています。

ちなみにコラム記事の日々の更新も、Codexを使って記事と画像の生成と投稿まで行い、半自動化をしております。

これらのツールで岐阜の企業の仕事はどう変わるのか？

これらのアップデートによって、AIの使い方は少し変わっていきます。

これまでは、AIに文章を書いてもらったり、調べものを手伝ってもらったりする使い方が中心でした。

これからは、調査、整理、下書き、分析、メール作成、簡単な自動化まで、仕事の流れの中にAIを組み込む使い方が増えていきます。

人がやる仕事はなくなるのか？

とはいえ、すべての仕事がAIに置き換わるわけではありません。

AIが得意なのは、情報を集める、整理する、文章を作る、データを見る、作業を自動化するといった部分です。

一方で、最終判断、お客様との関係づくり、会社としての責任ある判断は、引き続き人が行う必要があります。

これから大切になること

これから大切なのは、「AIを使えるかどうか」だけではありません。

仕事の中で、どこをAIに任せるか、どこを人が判断するかを考えることです。

ChatGPTやCodexは、単なる便利ツールではなく、仕事の進め方を変える道具になりつつあります。

これからは、AIに質問するだけでなく、AIを仕事の流れにどう組み込むかが重要になっていきます。